03. Mongo DB - Commend 활용 / 계정 생성

◈ Mongo DB 설치를 하였다면 사용을 해봐야겠죠.

1. mongo 명령을 입력하여 콘솔 모드로 진입합니다.

 commend console 진입 시 상세 정보를 확인 할 수 있습니다.

 

[centos@ mongodata]$ mongo
MongoDB shell version: 2.6.12
connecting to: test
Server has startup warnings:
2019-12-26T19:32:41.019+0900 [initandlisten]
2019-12-26T19:32:41.019+0900 [initandlisten] ** WARNING: Readahead for /storage/mongodata is set to 4096KB
2019-12-26T19:32:41.019+0900 [initandlisten] **          We suggest setting it to 256KB (512 sectors) or less
2019-12-26T19:32:41.019+0900 [initandlisten] **          http://dochub.mongodb.org/core/readahead
>

2. 데이터 베이스 이동 

 commend console 진입 시 상세 정보를 확인 할 수 있습니다.

 몽고 DB의 사용자계정은 admin 데이터베이스에서 명령을 통해서 설정 후 사용할 수 있습니다.

 기본적으로 설정하지 않은 경우는 IP/PORT로 접근가능합니다.

 추가로 데이터베이스를 추가한 경우는 아래의 명령을 사용하면 되겠습니다.

> use admin
switched to db admin
>

3. 사용자 계정생성

 

>db.createUser({
+    user: "계정이름",
+    pwd: "비밀번호".
+    roles:["dbAdminAnyDatabase"]
+})

4. 사용자 계정에 데이터베이스 권한 할당

>db.createUser({
+    user: "계정이름",
+    pwd: "비밀번호",
+    roles:[{role:"read", db:"test"}, {role:"clusterAdmin",db:"myDB"}]
//    roles:[{role:[권한} // read write 
//    db:[데이터베이스명]} //
//    role:"clusterAdmin",db:"myDB"}] 리플리케이션셋을 생성한경우 사용
+})

5. 계정 삭제하기

>use admin
>db.dropUser("계정이름")

6. 데이터 조회하기

※ 데이터 조회

 - createTime : 조건절 SQL Like 절과 동일

db.shedLock.find({"컬럼명":"조회조건문자"})
   .projection({})  // 표시순서
   .sort({_id:-1})  // 정렬 : -1 내림차순, 1 오름차순
   .limit(100)      // 표시건수 

6. 데이터 삭제하기

※ 데이터 삭제

 - createTime : 조건절 SQL Like 절과 동일

db.[CollectionName].remove({ createTime: /^2019-11/ });

7. 인덱스 생성하기

인덱스 생성

db.getCollection(
   "[컬렉션이름]").createIndex(
                              {
                                "[컬럼명]": [내림차순 -1, 오름차순 1], 
                                "[컬럼명]": [내림차순 -1, 오름차순 1]
                              }, 
                              {
   "background": true  // 백그라운드 작업 여부
})    

8. 개인적인 생각

★ NoSQL 이지만 SQL을 자체가 없는것은 아니기 때문에 만약 데이터 확인 용도로 SQL을 사용하기 위해서는 콘솔보다 Tool을 사용하는것이 훨씬 편리합니다. 여러가지가 있지만 사용해본 결과 개인적으로 NoSQLBooster for MongoDB